01固定学习路径
Learn the method
Untacit · AI 时代的结构化思考
让隐性知识显性化。
AI 让执行更便宜，也让判断更重要。Untacit 以 System Design 为练习场，帮你把经验和直觉整理成可检验、可复用的方法。
- 看见判断过程
- 练习思考方法
- 传递实战经验
学方法，做实战
一套方法，持续练习
先掌握 System Design 的核心方法，再到持续更新的案例中反复练习。新增案例不影响核心课程进度。
02持续更新
Practise with real cases
System Design 案例库
从 AI 系统、社交 Feed 到交易与一致性，在不同约束下反复练习。每个案例都可独立开始。
探索案例 →Untacit method
把经验和直觉变成方法
优秀工程师常常会做，却说不清。Untacit 把隐性判断拆成可观察、可练习的过程，再用 System Design 反复训练。
- 01
Think · 看见判断
把角色、目标、假设、边界和权衡放进同一个模型。
- 02
Make · 产出证据
通过排序、比较、模拟和画布，产出可检验的结果。
- 03
Explain · 传递方法
解释为什么这样选、什么会推翻它，以及如何复用这套思路。
Tacit → Untacit
好判断，不该只留在脑中
课程不给标准结论。你先看清自己的默认假设，再拆解专家判断。
点击卡片，看直觉如何变成推理
思考练习预览
可操作在真实工作里使用
难的不是方框和箭头
真正重要的是画图前的判断：问题是什么、边界在哪里、愿意承担什么代价。
处理模糊需求
找出用户、目标、规模、成功标准和未说出口的假设。
划定系统边界
决定这次解决什么、不解决什么，职责在哪里分开。
解释架构权衡
解释为什么这样选、代价是什么、什么变化会推翻它。